Python装饰器是如何具体实现代码修复过程的?
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本文共计521个文字,预计阅读时间需要3分钟。
Python装饰器(decorator)在应用时,被装饰后的函数实际上已经变成了另一个函数。这个新函数包含了原函数的属性,如函数名等(函数名等属性会发生改变),为了不影响原函数,Python的functools包提供了一个名为wraps的decorator来消除这种影响。
Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),
为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,
它能保留原有函数的名称和docstring。
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Python装饰器(decorator)在应用时,被装饰后的函数实际上已经变成了另一个函数。这个新函数包含了原函数的属性,如函数名等(函数名等属性会发生改变),为了不影响原函数,Python的functools包提供了一个名为wraps的decorator来消除这种影响。
Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),
为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,
它能保留原有函数的名称和docstring。

