Python Matplotlib入门教程（一）：如何进行基础数据可视化？

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matplotlib是Python科学计算中使用最广泛的可视化库之一，功能丰富，提供了大量的可视化方案，基本能满足各种场景下的数据可视化需求。

1 matplot入门指南

matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库，功能丰富，提供了非常多的可视化方案，基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。但功能丰富从另一方面来说也意味着概念、方法、参数繁多，让许多新手望而却步。

据我了解，大部分人在对matplotlib接触不深时都是边画图边百度，诸如这类的问题，我想大家都似曾相识：Python如何画散点图，matplotlib怎么将坐标轴标签旋转45度，怎么设置图例字体大小等等。无论针对哪一个问题，往往都有多种解决方法，搜索引擎这时候当然会很热情得将各种五花八门、看似合理、各不相同的解决方案推给我们，对于新手往往就迷失在这些纷杂的答案中，然后觉得matplotlib好复杂。matplotlib设计原则就是追求对每一个图表细节的完全控制，所以matplotlib源码中各种对象很多，甚至各对象间相互应用，错综复杂，对同一个对象的设置经常可以调用不同的方法来实现，这是matplotlib入门难的原因之一。

对于matplotlib入门阶段学习曲线陡峭，我认为还有一个更加重要的原因。无论是在各种出版书籍还是网络博客中，都少有资料对matplotlib进行深入的系统介绍，大多浅尝辄止。这些流于表层的资料对于如何用matplotlib作图没有进行深入的分析，大多只介绍如何调用pyplot模块中的方法进行作图。