Python中引用与拷贝的规律是怎样的？

本文共计1120个文字，预计阅读时间需要5分钟。

Python中的变量类型是动态的，不需要显式声明。可变对象与不可变对象以及浅拷贝与深拷贝的规则如下：

- 可变对象：如列表、字典等，其内容可以被修改。- 不可变对象：如整数、浮点数、字符串等，其内容不能被修改。- 浅拷贝：创建一个新的对象，但其中包含对原始对象中可变部分的引用。- 深拷贝：创建一个新的对象，以及其内部所有对象的深层次复制。

在Python中，使用赋值操作符`=`创建变量，例如：pythona=1 # 创建变量a，赋值为1b=a # 创建变量b，赋值为a的值在C++或Java中，赋值操作如下：c++int a=1; // 创建变量a，赋值为1int b=a; // 创建变量b，赋值为a的值在这种情况下，a和b是独立的变量，它们的值虽然相同，但地址不同。

python的可变不可变与各种浅拷贝深拷贝规则，一并梳理。

Python一切皆引用

在C++/Java里，int a = 1就是创建变量为a，赋值为1；int b = a就是创建变量b，赋值为a的值。a与b是毫不相干的，即“变量是盒子”，但是这不利于理解Python中的一个变量定义。在Python里，我们把变量视为“一个实际存储的引用”（图源：《流畅的python》）。