如何详细学习Jvm调优与SpringBoot项目优化技巧？
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本文共计804个文字，预计阅读时间需要4分钟。
一、Jvm调优
参考文章：1、先看下未设置JVM参数的情况，默认情况下，没有设置任何JVM参数。
Idea中安装VisualVM监控JVM的图文教程：
1、在Idea中安装VisualVM插件；
2、启动VisualVM，选择文件->打开->选择JVM进程；
3、在VisualVM中，可以看到JVM的内存使用情况、线程信息、垃圾回收等信息。
二、设置JVM参数
配置参数：
关于这些设置的JVM参数：
-XX:+UseSerialGC：使用串行垃圾回收器；
-XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器；-XX:+UseG1GC：使用G1垃圾回收器；-XX:MaxHeapSize=1024m：设置最大堆内存为1024MB；-XX:NewSize=256m：设置新生代大小为256MB；-XX:MaxNewSize=256m：设置新生代最大大小为256MB；-XX:SurvivorRatio=8：设置新生代中Survivor空间与Eden空间的比值；-XX:PermSize=128m：设置永久代大小为128MB；-XX:MaxPermSize=128m：设置永久代最大大小为128MB。一、Jvm调优。
参考文章
1、先看一下未设置JVM参数的情况，默认情况下，没有设置任何Jvm参数。
idea中安装VisualVM监控jvm的图文教程
2、设置Jvm参数。
配置参数：
关于这些设置的JVM参数是什么意思，参考Jvm调优。
-XX:MetaspaceSize=128m （元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m （元空间最大大小） -Xms1024m （堆最大大小） -Xmx1024m （堆默认大小） -Xmn256m （新生代大小） -Xss256k （棧最大深度大小） -XX:SurvivorRatio=8 （新生代分区比例 8:2） -XX:+UseConcMarkSweepGC （指定使用的垃圾收集器，这里使用CMS收集器） -XX:+PrintGCDetails （打印详细的GC日志）
复制参数：
-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintGCDetails
进行配置：
设置成功：
知识点：
JDK8之后把-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermGen移除了，取而代之的是
-XX:MetaspaceSize=128m （元空间默认大小）
-XX:MaxMetaspaceSize=128m （元空间最大大小）
JDK 8开始把类的元数据放到本地化的堆内存(native heap)中，这一块区域就叫Metaspace，中文名叫元空间。
使用本地化的内存有什么好处呢？最直接的表现就是java.lang.OutOfMemoryError: PermGen 空间问题将不复存在，因为默认的类的元数据分配只受本地内存大小的限制，也就是说本地内存剩余多少，理论上Metaspace就可以有多大（貌似容量还与操作系统的虚拟内存有关？这里不太清楚），这解决了空间不足的问题。不过，让Metaspace变得无限大显然是不现实的，因此我们也要限制Metaspace的大小：使用-XX:MaxMetaspaceSize参数来指定Metaspace区域的大小。JVM默认在运行时根据需要动态地设置MaxMetaspaceSize的大小。
二、项目调优，修改配置文件。
其中比较重要的有：
参考文档
server.tomcat.max-connections=0 # Maximum number of connections that the server accepts and processes at any given time. server.tomcat.max-http-header-size=0 # Maximum size, in bytes, of the HTTP message header. server.tomcat.max-http-post-size=0 # Maximum size, in bytes, of the HTTP post content. server.tomcat.max-threads=0 # Maximum number of worker threads. server.tomcat.min-spare-threads=0 # Minimum number of worker threads.
总结
到此这篇关于Jvm调优和SpringBoot项目优化的文章就介绍到这了,更多相关Jvm调优和SpringBoot项目优化内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！
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一、Jvm调优
参考文章：1、先看下未设置JVM参数的情况，默认情况下，没有设置任何JVM参数。
Idea中安装VisualVM监控JVM的图文教程：
1、在Idea中安装VisualVM插件；
2、启动VisualVM，选择文件->打开->选择JVM进程；
3、在VisualVM中，可以看到JVM的内存使用情况、线程信息、垃圾回收等信息。
二、设置JVM参数
配置参数：
关于这些设置的JVM参数：
-XX:+UseSerialGC：使用串行垃圾回收器；
-XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器；-XX:+UseG1GC：使用G1垃圾回收器；-XX:MaxHeapSize=1024m：设置最大堆内存为1024MB；-XX:NewSize=256m：设置新生代大小为256MB；-XX:MaxNewSize=256m：设置新生代最大大小为256MB；-XX:SurvivorRatio=8：设置新生代中Survivor空间与Eden空间的比值；-XX:PermSize=128m：设置永久代大小为128MB；-XX:MaxPermSize=128m：设置永久代最大大小为128MB。一、Jvm调优。
参考文章
1、先看一下未设置JVM参数的情况，默认情况下，没有设置任何Jvm参数。
idea中安装VisualVM监控jvm的图文教程
2、设置Jvm参数。
配置参数：
关于这些设置的JVM参数是什么意思，参考Jvm调优。
-XX:MetaspaceSize=128m （元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m （元空间最大大小） -Xms1024m （堆最大大小） -Xmx1024m （堆默认大小） -Xmn256m （新生代大小） -Xss256k （棧最大深度大小） -XX:SurvivorRatio=8 （新生代分区比例 8:2） -XX:+UseConcMarkSweepGC （指定使用的垃圾收集器，这里使用CMS收集器） -XX:+PrintGCDetails （打印详细的GC日志）
复制参数：
-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintGCDetails
进行配置：
设置成功：
知识点：
JDK8之后把-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermGen移除了，取而代之的是
-XX:MetaspaceSize=128m （元空间默认大小）
-XX:MaxMetaspaceSize=128m （元空间最大大小）
JDK 8开始把类的元数据放到本地化的堆内存(native heap)中，这一块区域就叫Metaspace，中文名叫元空间。
使用本地化的内存有什么好处呢？最直接的表现就是java.lang.OutOfMemoryError: PermGen 空间问题将不复存在，因为默认的类的元数据分配只受本地内存大小的限制，也就是说本地内存剩余多少，理论上Metaspace就可以有多大（貌似容量还与操作系统的虚拟内存有关？这里不太清楚），这解决了空间不足的问题。不过，让Metaspace变得无限大显然是不现实的，因此我们也要限制Metaspace的大小：使用-XX:MaxMetaspaceSize参数来指定Metaspace区域的大小。JVM默认在运行时根据需要动态地设置MaxMetaspaceSize的大小。
二、项目调优，修改配置文件。
其中比较重要的有：
参考文档
server.tomcat.max-connections=0 # Maximum number of connections that the server accepts and processes at any given time. server.tomcat.max-http-header-size=0 # Maximum size, in bytes, of the HTTP message header. server.tomcat.max-http-post-size=0 # Maximum size, in bytes, of the HTTP post content. server.tomcat.max-threads=0 # Maximum number of worker threads. server.tomcat.min-spare-threads=0 # Minimum number of worker threads.
总结
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