Python中如何实现高效的内存管理机制？

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章节目录

1.1 可变对象与不可变对象

1.2 Python垃圾回收

(1) 垃圾回收 (2) 标记-清除和代际收集 (3) 分代回收

1.3 Python内存池

1.1 可变对象引用

文章目录

• ​​1.1 可变对象和不可变对象​​
• ​​1.2 Python垃圾回收​​

• ​​（1）垃圾回收​​
• ​​（2）标记-清除 and 分代回收​​

• ​​1.3 Python内存池​​
• ​​Reference​​

1.1 可变对象和不可变对象

从一道简单的面试题开始：​​list​​​和​​tuple​​区别

在​​list​​​集合中可以实现元素的添加、修改、插入、以及删除，由下面的例子可看出并没有要求​​list​​里的每个元素必须是相同的数据类型。

list = [1, 'abc']
print(list) # 输出[1, 'abc']

在​​tuple​​​集合中，一旦元素被存储，以后就不能修改，删除了，这比list集合安全许多，所以能用​​tuple​​​就用​​tuple​​。

回顾：不可变对象：数字 字符串 元组​​tuple​​​ ；可变对象：字典 列表​​list​​ 字节数组。

1.2 Python垃圾回收

Python中万物皆对象，在Python中的存储问题也是对象的存储问题。python变量不许指定类型，程序员也无需关心内存管理，因为有Python内存管理器：python内存池 + 垃圾回收机制。