Python如何实现图形绘制功能？

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使用Python进行数据分析（第二版）. 导入numpy和pandas库。设置显示最大行数为20行。设置随机种子为12345。

利用Python进行数据分析(第二版).pdf

Plotting and Visualization
import numpy as np
import pandas as pd
PREVIOUS_MAX_ROWS = pd.options.display.max_rows
pd.options.display.max_rows = 20
np.random.seed(12345)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
plt.rc('figure', figsize=(10, 6))
np.set_printoptions(precision=4, suppress=True)
%matplotlib notebook

A Brief matplotlib API Primer
# 绘制折线图
# 1.4.4 matplotlib
# matplotlib 是 Python 主要的科学绘图库，其功能为生成可发布的可视化内容，如折
# 线图、直方图、散点图等。将数据及各种分析可视化，可以让你产生深刻的理解，而
# 我们将用 matplotlib 完 成 所 有 的 可 视 化 内 容。 在 Jupyter Notebook 中， 你 可 以 使 用
# %matplotlib notebook 和 %matplotlib inline 命令，将图像直接显示在浏览器中。