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原文链接：[原文链接]全文内容：使用pandas.read_csv读取CSV文件，并使用data.to_csv保存数据。

pythonimport numpy as npimport pandas as pd

读取CSV文件data=pd.read_csv('data.csv')

保存数据到CSV文件data.to_csv('output.csv')

原文链接

全文件读写

读操作使用pandas.read_csv，写操作使用data.to_csv。

import numpy import pandas as pd #读 data = pd.read_csv(r"/home/snowstorm/mmdetection/data/groundtruth.txt", header=None) #读取TXT:逗号分隔 #data = pd.read_csv(r"/home/snowstorm/mmdetection/data/groundtruth.txt", header=None, sep=' ') #读取TXT:空格分隔 print(data) #写 data.to_csv("/home/snowstorm/mmdetection/data/write.txt",sep=',',header=False,index=False)

指定行列读写

import numpy #读数据 def loadDatadet(infile,k): f = open(infile,'r') sourceInLine = f.readlines() dataset = [] for line in sourceInLine: #读数据 temp1 = line.strip('\n') temp2 = temp1.split('\t') dataset.append(temp2) for i in range(0,len(dataset)): #转为整数 for j in range(k): dataset[i].append(int(dataset[i][j])) del(dataset[i][0:k]) list = sum(dataset,[]) #变成一维数组 posit_data = numpy.array(list).reshape(len(list)//4,4) #变为n*4的二维数组 return posit_data #写数据 def Writedata(negat_data): filename = 'C:\\Users\\DZF\\Desktop\\negative.txt' #要写入的文件 row = numpy.array(negat_data).shape[0] #获取行数n with open(filename,'w') as f: # 若filename不存在会自动创建，写之前会清空文件 for i in range(0,row): f.write(str(negat_data[i][0:12])) f.write("\n") infile = 'C:\\Users\\snow\\Desktop\\positive.txt' #要读取的文件 k = 1 #列数 posit_data = loadDatadet(infile,k) Writedata(posit_data) print(posit_data)

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