Matplotlib如何实现高效学习入门?
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本文共计1781个文字,预计阅读时间需要8分钟。
Matplotlib是什么?Matplotlib是一个全面的库,用于在Python中创建静态、动画和交互式的可视化图像。
最新稳定版(2022年6月)是3.5.2。安装:使用pip进行安装:pip install matplotlib快速安装
Matplotlib是什么?
Matplotlib是一个全面的库,用于在Python中创建静态,动画和交互式的可视化图像。
目前(22年6月)最新稳定版是3.5.2
安装:
使用pip进行安装
pip install matplotlib
快速上手
我们首先要导入matplotlib
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np #用numpy生成数据,作为示例演示。
Matplotlib在图(Figure)(例如,窗口,Jupyter小部件等)上绘制数据,图可以包含一个或多个轴域(Axes)。
Axes是一个可以根据x-y坐标指定点的绘图区域(或极坐标图中的θ-r,3D图中的x-y-z等)。创建带有Axes的图的最简单方法是使用pyplot.subplots。然后,我们可以使用Axes.plot在Axes上绘制一些数据:
x = [1,2,3,4]
y = [1,4,3,2]
fig,ax = plt.subplots() # 创建一个图fig, 默认包含一个axes
ax.plot(x,y) # 绘制x-y的折线图
plt.show() # 显示绘制的图。
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Matplotlib是什么?Matplotlib是一个全面的库,用于在Python中创建静态、动画和交互式的可视化图像。
最新稳定版(2022年6月)是3.5.2。安装:使用pip进行安装:pip install matplotlib快速安装
Matplotlib是什么?
Matplotlib是一个全面的库,用于在Python中创建静态,动画和交互式的可视化图像。
目前(22年6月)最新稳定版是3.5.2
安装:
使用pip进行安装
pip install matplotlib
快速上手
我们首先要导入matplotlib
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np #用numpy生成数据,作为示例演示。
Matplotlib在图(Figure)(例如,窗口,Jupyter小部件等)上绘制数据,图可以包含一个或多个轴域(Axes)。
Axes是一个可以根据x-y坐标指定点的绘图区域(或极坐标图中的θ-r,3D图中的x-y-z等)。创建带有Axes的图的最简单方法是使用pyplot.subplots。然后,我们可以使用Axes.plot在Axes上绘制一些数据:
x = [1,2,3,4]
y = [1,4,3,2]
fig,ax = plt.subplots() # 创建一个图fig, 默认包含一个axes
ax.plot(x,y) # 绘制x-y的折线图
plt.show() # 显示绘制的图。

