Python如何实现并发查询MySQL并调用API灌数据,同时处理字典合并及并发分步操作?
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本文共计2036个文字,预计阅读时间需要9分钟。
回顾前情,上一篇文章已经探讨了datetime类型需要序列化的问题。那么,本章我们将继续编写循环请求API并填充数据的代码,并进行初步分析。
实战任务:本次任务因服务架构重构,需对表进行调整。
前情回顾
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据,以及并发实现的初步分析。
实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。
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回顾前情,上一篇文章已经探讨了datetime类型需要序列化的问题。那么,本章我们将继续编写循环请求API并填充数据的代码,并进行初步分析。
实战任务:本次任务因服务架构重构,需对表进行调整。
前情回顾
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据,以及并发实现的初步分析。
实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。

