Python如何实现异步并发查询MySQL并调用API灌数据,同时确保数据安全?
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本文共计1130个文字,预计阅读时间需要5分钟。
回顾前文,上一篇文章已编写了异步并发API请求的数据填充。本章我们将继续编写异步并发加锁,确保数据安全。由于服务架构重构,本次优化包括表结构优化和重构,带来的任务是确保数据安全。
前情回顾
上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据,那么本章节我们来继续编写异步并发加锁,保证数据安全
实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。
执行流程如下
那么根据流程所需要的功能,需要以下的实例进行支撑:
1.并发实例
2.查询数据实例
3.执行post请求实例
目标:循环查询处理并发数据,并且加锁保证数据安全
给查询数据表添加is_import字段,在mysql表中添加查询标识,插入成功则为1,无插入则为0
然后初始化 is_import = 0 即可,下面来给我们之前的model方法的查询中添加条件查询。
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回顾前文,上一篇文章已编写了异步并发API请求的数据填充。本章我们将继续编写异步并发加锁,确保数据安全。由于服务架构重构,本次优化包括表结构优化和重构,带来的任务是确保数据安全。
前情回顾
上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据,那么本章节我们来继续编写异步并发加锁,保证数据安全
实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。
执行流程如下
那么根据流程所需要的功能,需要以下的实例进行支撑:
1.并发实例
2.查询数据实例
3.执行post请求实例
目标:循环查询处理并发数据,并且加锁保证数据安全
给查询数据表添加is_import字段,在mysql表中添加查询标识,插入成功则为1,无插入则为0
然后初始化 is_import = 0 即可,下面来给我们之前的model方法的查询中添加条件查询。

