如何用Python编写实现高精度且免费的OCR工具的代码？

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最近发现一个基于Python开发的截图工具，名叫Textshot。刚开源不到一个月，Star数已超过500。这两天抽空看了下Textshot的源码，确实是一个值得介绍的项目。相对于其他OCR工具来说，Textshot操作更简单。

近期Github开源了一款基于Python开发、名为Textshot的截图工具，刚开源不到半个月已经500+Star。

这两天抽空看了一下Textshot的源码，的确是一个值得介绍的项目。

相对于大多数OCR工具复杂工程、差强人意的效果，Textshot具有明显的优势，

• 项目简单
• 技术点丰富
  

项目简单

Textshot整个项目只有1个Python文件、139行代码，没有复杂的第三方库应用，也不涉及过多后端算法的调用。

技术点丰富

Textshot这个项目虽然只有短短的139行代码，但是，却涉及Python中多个方面的知识应用，

• UI开发
• 截图工具开发
• 后端引擎调用

通过这短短的项目，你不仅可以了解如何利用PyQt5实现一个用户界面，还可以学会如何使用pyscreenshot开发一款自己的截图工具。此外，还能够学会后端tesseract的调用。

换句话说，这短短的139行代码囊括了前端至后端的整个流程，而且涉及到截图和OCR两款工具的衔接。因此，Textshot虽然工程不大，却是一个非常完备、值得学习的项目。