在使用tf.concat处理TensorFlow张量时,有哪些注意事项需留意?
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本文共计779个文字,预计阅读时间需要4分钟。
曾有一段时间未使用TensorFlow,现在重启实验发现,存在一些关于张量计算的难题。TensorFlow 1.0版本升级后,与之前版本不兼容,可能出现各种奇怪的问题。例如,tf.concat函数的使用。
有一段时间没用tensorflow了,现在跑实验还是存在一些坑了,主要是关于张量计算的问题。tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容,可能出现各种奇奇怪怪的问题。
1 tf.concat函数
tensorflow1.0以前函数用法:tf.concat(concat_dim, values, name='concat'),第一个参数为连接的维度,可以将几个向量按指定维度连接起来。
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曾有一段时间未使用TensorFlow,现在重启实验发现,存在一些关于张量计算的难题。TensorFlow 1.0版本升级后,与之前版本不兼容,可能出现各种奇怪的问题。例如,tf.concat函数的使用。
有一段时间没用tensorflow了,现在跑实验还是存在一些坑了,主要是关于张量计算的问题。tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容,可能出现各种奇奇怪怪的问题。
1 tf.concat函数
tensorflow1.0以前函数用法:tf.concat(concat_dim, values, name='concat'),第一个参数为连接的维度,可以将几个向量按指定维度连接起来。

