如何使用SubsetRandomSampler()在PyTorch中进行随机子集采样?
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本文共计1717个文字,预计阅读时间需要7分钟。
本篇文章介绍一种采样器,它能从原始数据集中随机抽取数据。采用排列(permutation)方法进行采样。生成一个任意下标的重排,利用该下标从数据集中提取数据。所需库:import torch。使用方法:torch.randperm(length)。
这篇文章记录一个采样器都随机地从原始的数据集中抽样数据。抽样数据采用permutation。
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本篇文章介绍一种采样器,它能从原始数据集中随机抽取数据。采用排列(permutation)方法进行采样。生成一个任意下标的重排,利用该下标从数据集中提取数据。所需库:import torch。使用方法:torch.randperm(length)。
这篇文章记录一个采样器都随机地从原始的数据集中抽样数据。抽样数据采用permutation。

