如何将Python运行结果解析并存为DataFrame实例的数据？

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在学xg时，想画学习曲线，但遇到了这个错误：AttributeError: 'Booster' 对象没有属性 'evals_result_'。原因是这不是一个用于分类的或回归的模型，而是使用train而不是fit进行训练。

在学习xg的 时候，想画学习曲线，但无奈没有没有这个 evals_result_

AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'evals_result_'

因为不是用的分类器或者回归器，而且是使用的train而不是fit进行训练的，看过源码fit才有evals_result_这个，导致训练后没有这个，但是又想获取学习曲线，因此肯定还需要获取训练数据。

运行的结果 上面有数据，于是就想自己解析屏幕的数据试一下，屏幕可以看到有我们迭代过程的数据，因此想直接获取屏幕上的数据，思维比较low但是简单粗暴。