如何使用Django中的Aggregation进行数据聚合操作？
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本文共计1132个文字，预计阅读时间需要5分钟。
Django 的 filter、exclude 等方法使数据库查询更便捷。对少量数据尚可，但数据量大或查询条件复杂时，查询效率会降低。提升数据库查询效率。
Django 的 filter、exclude 等方法使得对数据库的查询很方便了。这在数据量较小的时候还不错，但如果数据量很大，或者查询条件比较复杂，那么查询效率就会很低。
提高数据库查询效率可以通过原生 SQL 语句来实现，但是它的缺点就是需要开发者熟练掌握 SQL。倘若查询条件是动态变化的，则编写 SQL 会更加困难。
对于以便捷著称的 Django，怎么能忍受这样的事。于是就有了 Aggregation聚合 。
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Django 的 filter、exclude 等方法使数据库查询更便捷。对少量数据尚可，但数据量大或查询条件复杂时，查询效率会降低。提升数据库查询效率。
Django 的 filter、exclude 等方法使得对数据库的查询很方便了。这在数据量较小的时候还不错，但如果数据量很大，或者查询条件比较复杂，那么查询效率就会很低。
提高数据库查询效率可以通过原生 SQL 语句来实现，但是它的缺点就是需要开发者熟练掌握 SQL。倘若查询条件是动态变化的，则编写 SQL 会更加困难。
对于以便捷著称的 Django，怎么能忍受这样的事。于是就有了 Aggregation聚合 。