如何高效学习ElasticSearch聚合功能？

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尊敬的家人，我是嘟嘟+，不期速成，日进一“弹。ElasticSearch赋予搜索力量，同时提供实时数据分析功能。聚合功能可以实现将复杂的数据进行一系列计算后，得出我们想要的数据。”

大家好，我是咔咔 不期速成，日拱一卒

ElasticSearch致力于搜索的同时，也提供了聚合实时分析数据的功能，聚合可以实现把复杂的数据进行一系列计算后得出我们想要的数据。

虽然聚合的功能与搜索完全不同，但使用的数据结构是完全相同的，因此聚合的执行速度很快，也就是说在一次请求中对相同数据可以同时进行搜索+过滤、分析。

在ElasticSearch中聚合共分为四大类：

• Bucket Aggregation：分桶类型，一些列满足特定条件的文档集合
• Metric Aggregation：指标分析类型，对数据进行数学运算，例如求最大、小值
• Pipeline Aggregation：管道分析类型，已经聚合的结果进行二次聚合
• Matix Aggregation：矩阵分析类型，支持对多个字段操作并提供一个结果矩阵

先从简开始，看一下Bucket、Metric这两种类型，Bucket实现的结果就是MySQL中group关键字的使用，Metric则是MySQL中max、min函数的使用。