Redis中Hash数据类型有哪些应用场景？

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哈希在众多编程语言中都有广泛应用，在Redis中也是如此。在Redis中，哈希类型是键值对集合，形式为value=[{field1,value1},{field2,value2},...,{fieldN,valueN}]，其中value是键值对列表。

哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用，而在Redis中也是如此，在redis中，哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构，形如value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}]，其与Redis字符串对象的区别如下图所示:

一：内部编码
哈希类型的内部编码有两种：ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。只有当存储的数据量比较小的情况下，Redis 才使用压缩列表来实现字典类型。具体需要满足两个条件：

• 当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置（默认512个）
• 所有值都小于hash-max-ziplist-value配置（默认64字节）ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以在节省内存方面比hashtable更加优秀。当哈希类型无法满足ziplist的条件时，Redis会使用hashtable作为哈希的内部实现，因为此时ziplist的读写效率会下降，而hashtable的读写时间复杂度为O（1）。

有关ziplist和hashtable这两种redis底层数据结构的具体实现可以参考我的另外两篇文章。
Redis数据结构——压缩列表
Redis数据结构——字典。