PyTorch中实现矩阵乘法，mul()、multiply()、matmul()、mm()、mv()、dot()哪个更合适？
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torch.mul() 函数功能：逐个对 input 和 other 中的对应元素进行相乘。本操作支持广播，因此 input 和 other 可以是张量或数字。例如：
pythonimport torcha=torch.randn(3)
这里，`a` 是一个长度为 3 的张量，其元素随机分布在均值为 0，标准差为 1 的正态分布中。
torch.mul()函数功能：逐个对 input 和 other 中对应的元素相乘。
本操作支持广播，因此 input 和 other 均可以是张量或者数字。
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torch.mul() 函数功能：逐个对 input 和 other 中的对应元素进行相乘。本操作支持广播，因此 input 和 other 可以是张量或数字。例如：
pythonimport torcha=torch.randn(3)
这里，`a` 是一个长度为 3 的张量，其元素随机分布在均值为 0，标准差为 1 的正态分布中。
torch.mul()函数功能：逐个对 input 和 other 中对应的元素相乘。
本操作支持广播，因此 input 和 other 均可以是张量或者数字。