如何一步步构建基于CPU的Roofline模型？

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Roofline模型原理：Roofline模型由加州理工学院提出，用于评估不同计算平台在不同计算强度下的性能潜力。该模型基于理论计算上限和实际计算能力，提供了一种直观的方式来比较不同系统。

Roofline模型应用：Roofline模型结合了基础理论和实际应用，帮助理解和优化计算平台的性能。

Roofline模型原理

Roofline模型是由加州理工大学伯利克提出的用来建立当前计算平台在不同的计算强度（Operational Intensity）下能够达到的理论计算上限 。论文和基础理论和应用 Roofline Model与深度学习模型的性能分析 。本文旨在教授如何根据当前开发环境机器建立该模型，并简单的介绍如何根据算法计算OI(计算强度)。

需要准备的硬件参数

对于CPU而言，我们需要一下参数：

频率 内存带宽(double) Avx512 Unit Fma Intel® Xeon® Gold 6148 2.7GHz 39.74GB/s 2 2

其中Avx512、Fma并非是必备参数。