Java并发编程中，ForkJoinPool如何高效实现任务分解与合并？
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一、ForkJoinPool 及 ForkJoinPool+ 是 JDK7 引入的，由 Doug Lea 编写的高性能线程池。其核心思想是将大任务成多个小任务（即fork），然后将这些小任务处理完毕的结果汇总（即join）成一个最终结果。
一、ForkJoinPool
ForkJoinPool 是 JDK7 引入的，由 Doug Lea 编写的高性能线程池。核心思想是将大的任务拆分成多个小任务（即fork），然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上（即join），非常像MapReduce处理原理。同时，它提供基本的线程池功能，支持设置最大并发线程数，支持任务排队，支持线程池停止，支持线程池使用情况监控，也是AbstractExecutorService的子类，主要引入了“工作窃取”机制，在多CPU计算机上处理性能更佳。其广泛用在java8的stream中。
ForkJoinPool是 java 7 中新增的线程池类，它的继承体系如下：
ForkJoinPool 并不是为了替代 ThreadPoolExecutor 而出现的，而是作为一种它的补充。在处理 CPU 密集型任务的时候，它的性能比 ThreadPoolExecutor 更好，而如果你是 I/O 密集型任务的时候，除非配置 ManagedBlocker 一起使用，否则不建议使用它。
ForkJoinPool 可以根据CPU的核数并行的执行，适合使用在很耗时的操作，可以充分的利用CPU执行任务。
ForkJoinPool 的UML类图：
ForkJoinPool采取工作窃取算法，以避免工作线程由于拆分了任务之后的join等待过程。
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一、ForkJoinPool 及 ForkJoinPool+ 是 JDK7 引入的，由 Doug Lea 编写的高性能线程池。其核心思想是将大任务成多个小任务（即fork），然后将这些小任务处理完毕的结果汇总（即join）成一个最终结果。
一、ForkJoinPool
ForkJoinPool 是 JDK7 引入的，由 Doug Lea 编写的高性能线程池。核心思想是将大的任务拆分成多个小任务（即fork），然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上（即join），非常像MapReduce处理原理。同时，它提供基本的线程池功能，支持设置最大并发线程数，支持任务排队，支持线程池停止，支持线程池使用情况监控，也是AbstractExecutorService的子类，主要引入了“工作窃取”机制，在多CPU计算机上处理性能更佳。其广泛用在java8的stream中。
ForkJoinPool是 java 7 中新增的线程池类，它的继承体系如下：
ForkJoinPool 并不是为了替代 ThreadPoolExecutor 而出现的，而是作为一种它的补充。在处理 CPU 密集型任务的时候，它的性能比 ThreadPoolExecutor 更好，而如果你是 I/O 密集型任务的时候，除非配置 ManagedBlocker 一起使用，否则不建议使用它。
ForkJoinPool 可以根据CPU的核数并行的执行，适合使用在很耗时的操作，可以充分的利用CPU执行任务。
ForkJoinPool 的UML类图：
ForkJoinPool采取工作窃取算法，以避免工作线程由于拆分了任务之后的join等待过程。