Trie数据结构是如何高效存储和检索字符串的？

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Trie树，又称前缀树或字典树，是一种有序树形数据结构。它用于存储关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，Trie树中的键不是直接存储在节点中，而是通过节点之间的连接来表示。每个节点代表字符串中的一个字符，通过路径可以构建出完整的字符串。

一、Trie 字典树

在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。[wikipedia]

 

Trie的典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。[百度百科]

红色节点表示一个单词的结尾。

二、节点的设计

第一版

每个节点包含该节点的值，是否为单词的结尾，该节点的子节点。