SPL是什么类型的软件？

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SPL和SQL能否结合使用？SQL和SPL都是面向结构化数据的通用处理技术。SQL普遍且高效，众多用户日常都会用SQL查询数据。若数据引擎支持SQL，则上手更易，历史程序也易于迁移。

SPL 和 SQL 能不能融合在一起？

SQL和SPL都是面向结构化数据的通用处理技术。SQL普及率高受众广，很多用户天生就会用SQL查询数据，如果数据引擎支持SQL就会很容易上手，而且历史程序也相对容易迁移；SPL则具备简洁高效的特点，提供了更加敏捷的语法可以简化复杂计算，同时支持过程计算天然支持分步编码，计算体系更加开放可以同时针对多种数据源混合计算，利用内置的高性能存储和高性能算法容易获得更高的计算性能，在使用时更加灵活既可以独立使用也可以嵌入应用集成使用。

那么在实际应用中能否在一个数据运算体系中将SQL和SPL融合使用，根据不同场景分别使用不同的技术，以便发挥各自的优势呢？

要回答这个问题我们要从几方面来讲。

先看在已经支持SQL的数据库上是否能提供对SPL的支持。

原则上，所有的关系数据库都可以作为SPL的数据源，SPL通过数据库提供的接口读取数据进行计算，读取数据时仍然使用SQL但后续计算完全由SPL完成。这虽然与使用SQL直接在数据库内计算不同，但对应用来讲只是计算的实施位置不同，对于应用请求和使用数据并没有太大区别，因此从这个角度来讲二者可以很好融合在一起使用。

但是，我们还要回答为什么要在SQL的基础上增加SPL？肯定是要解决某些问题。