如何通过Redis实现分页排序查询的详细步骤解析？

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Redis是一款高效的内存数据库，支持多种数据类型，如String、List、Set、SortedSet和Hash等。通过键值对方式查询数据，无条件查询，适用于分页或排序场景。

Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询，在面对一些需要分页或排序的场景时（如评论，时间线），Redis就不太好不处理了。

前段时间在项目中需要将每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，得到大致的数据模型如下：

{ topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', reply: [ { content: 'yyyyyy' username: 'niuniu' }, ... ] }, ... ]}

将评论数据从MySQL查询出来组装好存到Redis后，以后每次就可以从Redis获取组装好的评论数据，从上面的数据模型可以看出数据都是key-value型数据，无疑要采用hash进行存储，但是每次拿取评论数据时需要分页而且还要按createDate字段进行排序，hash肯定是不能做到分页和排序的。