Pytorch第5天,如何高效掌握张量数据结构?
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本文共计1581个文字,预计阅读时间需要7分钟。
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系统教程20天拿下Pytorch 最近和中哥、会哥进行一个小打卡活动,20天pytorch,这是第5天。欢迎一键三连。
文章目录
- 一、张量的数据类型
- 二、张量的维度
- 三、张量的尺寸
- 四、张量和Numpy数组
- 总结
Pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。
本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。
一、张量的数据类型
张量的数据类型和numpy.array基本一一对应,但是不支持str类型。
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- 二、张量的维度
- 三、张量的尺寸
- 四、张量和Numpy数组
- 总结
Pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。
本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。
一、张量的数据类型
张量的数据类型和numpy.array基本一一对应,但是不支持str类型。

