如何20天内用Pytorch悄悄超越小伙伴？
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本文共计595个文字，预计阅读时间需要3分钟。
最近和中巴、会巴进行一个小打卡活动，20天学习PyTorch，今天是第一天。整个系列会学习PyTorch的各个API，学完后会有系列项目。如果喜欢，请一键三连，谢谢！今天我们来讨论一下。
最近和中哥、会哥进行一个小打卡活动，20天pytorch，这是第一天。
整个系列下来会把pytorch的各个API学习到，学完后会有系列项目。
如果喜欢，请一键三连，谢谢！
今天我来讨论一下学习tensorflow还是pytorch
结论
先说结论:
如果是工程师，应该优先选TensorFlow2.
如果是学生或者研究人员，应该优先选择Pytorch.
如果时间足够，最好TensorFlow2和Pytorch都要学习掌握。
原因
有一说一，这俩我都学过，tensorflow1.x的静态图、会话这些很麻烦，tensorflow2.x使用动态图，但也保留了1.x的接口；pytorch则是一脉相承，一直使用动态图，这里暂时不需要关心什么是动态图静态图，只需要指导动态图写起来很爽即可，如果对于tensorflow2.x痴迷，那么就去看我的精通tensorflow系列。但是不得不承认，tf的API确实混乱，每个小版本就跟大做似的，比如说你想找个2.1的api，但是可能2.5x就变了，删了，或者变了。
这就很烦。
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整个系列下来会把pytorch的各个API学习到，学完后会有系列项目。
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结论
先说结论:
如果是工程师，应该优先选TensorFlow2.
如果是学生或者研究人员，应该优先选择Pytorch.
如果时间足够，最好TensorFlow2和Pytorch都要学习掌握。
原因
有一说一，这俩我都学过，tensorflow1.x的静态图、会话这些很麻烦，tensorflow2.x使用动态图，但也保留了1.x的接口；pytorch则是一脉相承，一直使用动态图，这里暂时不需要关心什么是动态图静态图，只需要指导动态图写起来很爽即可，如果对于tensorflow2.x痴迷，那么就去看我的精通tensorflow系列。但是不得不承认，tf的API确实混乱，每个小版本就跟大做似的，比如说你想找个2.1的api，但是可能2.5x就变了，删了，或者变了。
这就很烦。