如何使用Python高效读写CSV文件？

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文件读写操作的经典方式如下，通过内置的open函数读取到每行内容，按照指定的分隔符进行分割，然后对每一列的内容进行处理。这种方式在处理制表符分隔的文件时特别有用，没有问题。

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文件读写的经典操作方式如下，通过内置的open函读取到每行内容，按照指定的分隔符进行分隔，然后对每一列的内容进行处理。这样的方式在处理制表符分隔的文件时，没什么问题，但是在处理csv文件时，会非常的头痛。

CSV文件格式简单理解，是逗号分隔的纯文本，但是实际上非常灵活。在excel导出的csv文件中，会遇到某个字段内部出现了逗号的情况，这样的字符在两端添加双引号来进行区分，示意如下

name,"jack,rose",26

传统的读取方式，单纯用逗号分隔，会得到4个字段

>>> with open('file.csv') as f:
... for line in f:
... print(line.rstrip().split(','))
...
['name', '"jack', 'rose"', '26']

而实际上，应该是3个字段。为了正确的处理csv格式，python内置了csv模块，专门用于读写csv格式的文件。