如何使用Python高效读写CSV文件？

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文件读写操作的经典方式如下，通过内置的open函数读取到每行内容，按照指定的分隔符进行分割，然后对每一列的内容进行处理。这种方式在处理制表符分隔的文件时特别有用，没有问题。

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文件读写的经典操作方式如下，通过内置的open函读取到每行内容，按照指定的分隔符进行分隔，然后对每一列的内容进行处理。这样的方式在处理制表符分隔的文件时，没什么问题，但是在处理csv文件时，会非常的头痛。

CSV文件格式简单理解，是逗号分隔的纯文本，但是实际上非常灵活。在excel导出的csv文件中，会遇到某个字段内部出现了逗号的情况，这样的字符在两端添加双引号来进行区分，示意如下

name,"jack,rose",26

传统的读取方式，单纯用逗号分隔，会得到4个字段

>>> with open('file.csv') as f:
... for line in f:
... print(line.rstrip().split(','))
...
['name', '"jack', 'rose"', '26']

而实际上，应该是3个字段。为了正确的处理csv格式，python内置了csv模块，专门用于读写csv格式的文件。读取csv文件的代码如下

>>> import csv
>>> with open('file.csv', newline='') as f:
... reader = csv.reader(f)
... for row in reader:
... print(row)
...
['name', 'jack,rose', '26']

可以看到，处理出来的格式和预期的一致，每一行的内容是一个列表。对于第一行为表头的csv文件

Name,Student,Age
name,"jack,rose",26

也可以通过DictReader方法来读取，代码如下

>>> with open('file.csv') as f:
... reader = csv.DictReader(f)
... for row in reader:
... print(row)
...
{'Name': 'name', 'Student': 'jack,rose', 'Age': '26'}

每一行的内容是一个dict, key为对应的表头。生成csv也有列表和字典两种写法

# 写入列表
>>> import csv
>>> line = ['name', 'jack,rose', '26']
>>> with open('out.csv','w') as csvfile:
... f = csv.writer(csvfile)
... f.writerow(line)
...
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# 写入字典
>>> head = ['Name', 'Student', 'Age']
>>> line = {'Name': 'name', 'Student': 'jack,rose', 'Age': '26'}
>>> with open('dict.csv','w') as csvfile:
... f = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = head)
... f.writeheader()
... f.writerow(line)
...
21

对于csv文件，用csv模块来处理，可以保证结果的准确性，避免不必要的错误。

·end·

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