如何用PaddleDetection和Python实现基于Opencv的多目标跟踪？

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MOT算法主要由检测嵌入和嵌入两部分组成。检测部分针对视频帧，检测出每帧中的潜在目标。嵌入部分对检测到的目标进行分类和识别。

前主流的Tracking By Detecting方式的多目标追踪(Multi-Object Tracking, MOT)算法主要由两部分组成：Detection+Embedding。Detection部分即针对视频，检测出每一帧中的潜在目标。Embedding部分则将检出的目标分配和更新到已有的对应轨迹上(即ReID重识别任务)。根据这两部分实现的不同，又可以划分为SDE系列和JDE系列算法。