Python如何记录数据分析与挖掘的详细笔记？

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参考书籍+小飞蓬对本体书选择重要知识点进行归纳，并手动编写其中的代码+1+数据分析与挖掘区别+从定义说明：数据分析采用统计学方法，对获取的数据进行描述性、推断性分析，对数据进行描述和探索；挖掘则从大量数据中自动发现潜在的模式、关联和知识。

参考书

小飞蓬对本书选取重要知识点进行归总，并手动编写其中的代码

1 数据分析与挖掘区别

• 从定义说明：数据分析采用统计学方法，对获取的数据进行描述性和探索性分析，并从分析结论中发现数据间存在的价值，价值大多通过图的形式呈现。数据挖掘则是采用统计学，机器学习，人工智能的方法，对获取的数据，进行提炼、转化（类似于赌石），从数据中发掘出表象看不到的价值和规律
• 从工作侧重点：数据分析更侧重于实际业务，贴合业务展开分析工作，而数据挖掘更侧重于技术，通过更前进更换的算法，去提炼出更有价值的东西
• 从输出结果出来：数据分析更多是统计描述的呈现，比如总体样本的趋势。