Python实现流畅编程的绝妙技巧有哪些？

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本章节为家长带来了关于Python的相关知识，主要总结介绍了提升Python使用性能的小技巧，包括使用map进行函数映射、使用set求交集等，希望对家长有所帮助。

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如何测量程序的执行时间

关于 Python 如何精确地测量程序的执行时间，这个问题看起来简单其实很复杂，因为程序的执行时间受到很多因素的影响，例如操作系统、Python 版本以及相关硬件（CPU 性能、内存读写速度）等。在同一台电脑上运行相同版本的语言时，上述因素就是确定的了，但是程序的睡眠时间依然是变化的，且电脑上正在运行的其他程序也会对实验有干扰，因此严格来说这就是《实验不可重复》。

我了解到的关于计时比较有代表性的两个库就是time和timeit。

其中，time库中有time()、perf_counter()以及process_time()三个函数可用来计时（以秒为单位），加后缀_ns表示以纳秒计时（自 Python3.7 始）。在此之前还有clock()函数，但是在 Python3.3 之后被移除了。上述三者的区别如下：

• time()精度上相对没有那么高，而且受系统的影响，适合表示日期时间或者大程序的计时。
• perf_counter()适合小一点的程序测试，会计算sleep()时间。
• process_time()适合小一点的程序测试，不计算sleep()时间。