Python如何实现自动化筛选简历?
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本文共计1261个文字,预计阅读时间需要6分钟。
本篇文章为家庭带来关于Python的相关知识,主要介绍了关于简易筛选的相关问题,包括定义ReadDoc类以读取word文件以及定义search_word函数用以筛选相关内容,以下是一起来看吧。
本篇文章给大家带来了关于python的相关知识,其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题,包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。推荐学习:python视频教程
简历筛选
简历相关信息如下:
定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件
已知条件:
想要查找包含指定关键字的简历(比如 Python、Java)
实现思路:
批量读取每一个 word 文件(通过 glob 获取 word 信息),将他们的所有可读内容获取,并通过关键字方式筛选,拿到目标简历地址。
这里有个需要注意的地方就是,并不是所有的 "简历" 都是以段落的形式呈现的,比如从 "猎聘" 网下载下来的简历就是 "表格形式" 的,而 "boss" 上下载的简历就是 "段落形式" 的,这里再进行读取的时候需要注意下,我们做的演示脚本练习就是 "表格形式" 的。
这里的话,我们就可以专门定义一个 "ReadDoc" 的类,里面定义两个函数,分别用于读取 "段落" 和 "表格" 。
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本篇文章为家庭带来关于Python的相关知识,主要介绍了关于简易筛选的相关问题,包括定义ReadDoc类以读取word文件以及定义search_word函数用以筛选相关内容,以下是一起来看吧。
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简历筛选
简历相关信息如下:
定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件
已知条件:
想要查找包含指定关键字的简历(比如 Python、Java)
实现思路:
批量读取每一个 word 文件(通过 glob 获取 word 信息),将他们的所有可读内容获取,并通过关键字方式筛选,拿到目标简历地址。
这里有个需要注意的地方就是,并不是所有的 "简历" 都是以段落的形式呈现的,比如从 "猎聘" 网下载下来的简历就是 "表格形式" 的,而 "boss" 上下载的简历就是 "段落形式" 的,这里再进行读取的时候需要注意下,我们做的演示脚本练习就是 "表格形式" 的。
这里的话,我们就可以专门定义一个 "ReadDoc" 的类,里面定义两个函数,分别用于读取 "段落" 和 "表格" 。

