Python如何深入理解多线程编程？

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前言：多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有以下优点：

1. 使用线程可以将占用数据长时间的任务放到后台处理，例如将任务放到后台去处理。

2.用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮后，界面可以立即响应，而不必等待后台任务完成。

例如：用户点击了一个下载按钮，程序可以立即显示正在下载的提示，而实际的下载任务则在后台线程中执行。

前言

①多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

• 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
• 用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
• 程序的运行速度可能加快。
• 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。（在用户等待程序响应结束的同时，后台同时在执行释放内存占用的任务）

②每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

③每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

④指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

• 线程可以被抢占（中断）。
• 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

⑤线程可以分为：

• 内核线程：由操作系统内核创建和撤销。