Python数据科学速查表中文版，再见英文版更新了吗？

本文共计495个文字，预计阅读时间需要2分钟。

近年来，Python的应用场景越来越广泛，几乎可用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各个领域。这主要得益于Python的易学易用和强大的功能。

近几年以来，Python 的应用场景越来越多，几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。究其原因在于 Python 的简单易学、功能强大。

想系统地学点东西，发现很多不错的技术文档都是英文资料，发现英文竟然成为了学习的拦路虎。非常幸运的是，DataCamp 推出的 Python 数据科学速查表，已经翻译成中文啦！​高清资料已打包。喜欢点赞支持、欢迎收藏学习。​

领取方式：

资料已打包，获取方法有两种：

• 方式一、发送如下图片至微信，长按识别，回复：​资料​；
• 方式二、微信搜索公众号：​Python学习与数据挖掘​，后台回复：​资料​

Python基础系列推出的内容包括：Python 基础、Python进阶、导入数据及 Jupyter Notebook：

Python数据科学速查表 - Python 基础

Python数据科学速查表 - 导入数据

Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook

数据处理系列推出的内容包括：Numpy、Pandas 及 SciPy：

Python数据科学速查表 - Numpy 基础

Python数据科学速查表 - Pandas 基础

Python数据科学速查表 - Pandas 进阶

Python数据科学速查表 - SciPy

可视化系列推出的是内容包括：Matplotlib、Bokeh、Seaborn：

Python数据科学速查表 - Matplotlib

Python数据科学速查表 - Bokeh

Python数据科学速查表 - Seaborn

机器学习系列推出的是内容包括：Keras、Scikit-learn：

Python数据科学速查表 - Keras

Python数据科学速查表 - Scikit-learn

大数据系列推出的内容包括：PySpark基础与进阶：

pyspark