如何通过Keras教程绘制神经网络准确率曲线图？

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1. 构建网络开始时，会调用keras.models的Sequential()方法，返回一个模型参数表，展示模型结构。

2.模型参数表中包含fit()方法，用于将训练集输入网络进行训练。fit()方法返回一个参数，包含训练集和验证集的信息。

1.在搭建网络开始时，会调用到 keras.models的Sequential()方法，返回一个model参数表示模型

2.model参数里面有个fit()方法，用于把训练集传进网络。fit()返回一个参数，该参数包含训练集和验证集的准确性acc和错误值loss，用这些数据画成图表即可。