如何解决理Druid元数据混乱问题？

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原文：本文主要从Druid元数据相关概念、Druid架构、Druid元数据存储介绍三部分阐述Druid元数据信息，进而全面、系统地理解Druid系统内部各组件之间的协作关系和运行机制。

改写后：本文将围绕Druid元数据核心概念、系统架构和存储机制展开，深入解析Druid元数据，并全面探讨Druid系统内部组件间的协同运作及运行机制。

本文主要从Druid元数据相关概念、Druid架构、Druid元数据存储介质三部分阐述Druid元数据信息，进而更全面、更系统的了解Druid系统内部各组件之间的协作关系和运行机制。

vivo 互联网大数据团队-Zheng Xiaofeng

一、背景

Druid 是一个专为大型数据集上的高性能切片和 OLAP 分析而设计的数据存储系统。

由于Druid 能够同时提供离线和实时数据的查询，因此Druid最常用作为GUI分析、业务监控、实时数仓的数据存储系统。

此外Druid拥有一个多进程，分布式架构，每个Druid组件类型都可以独立配置和扩展，为集群提供最大的灵活性。

由于Druid架构设计和数据（离线，实时）的特殊性，导致Druid元数据管理逻辑比较复杂，主要体现在Druid具有众多的元数据存储介质以及众多不同类型组件之间元数据传输逻辑上。

本文的目的是通过梳理 Druid 元数据管理这个侧面从而进一步了解 Druid 内部的运行机制。