在Microsoft Build 2022，开发者应重点关注哪七大技术更新？
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本文共计4231个文字，预计阅读时间需要17分钟。
一年一度Microsoft Build终于来了，带来了超多新技术和功能更新。不知各位小伙伴有没有和我一样熬夜看开幕式和五个核心主题的全过程？接下来，我和大家来聊聊。
一年一度的 Microsoft Build 终于来了，带来了非常非常多的新技术和功能更新。不知道各位小伙伴有没有和我一样熬夜看了开幕式和五个核心主题的全过程呢？接下来我和大家来谈一下作为开发者最应关注的七大方向技术更新。
AI 能力的提升 1. Azure OpenAI Service 终于来了开发人员可以通过 Azure OpenAI Service 来完成前后文推理，阅读理解，和用于编写辅助、代码生成和理解非结构化数据等相关应用场景。利用 Azure OpenAI Service 可以基于应用场景设置不同的模型包括 GPT-3 系列( Ada/Babbage/Curie/DaVince ) 和 Codex 系列( Davinci-codex / Cushman-codex )。以下我归纳一下 Azure OpenAI Service 基于 GPT-3 和 Codex 相关模型的能力，希望对大家在应用时有所帮助 。
2. Azure 机器学习服务能力的提升Azure 机器学习是用于加速和管理机器学习项目生命周期的云服务。 机器学习专业人员、数据科学家和工程师可以在日常工作流中使用它：训练和部署模型，以及管理 MLOps。 在 Build 2022 上微软带来了全新的 Azure ML CLI (v2) , 机器学习的管理人员可以通过全新的命令行参与到管理机器学习生命周期中。
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一年一度Microsoft Build终于来了，带来了超多新技术和功能更新。不知各位小伙伴有没有和我一样熬夜看开幕式和五个核心主题的全过程？接下来，我和大家来聊聊。
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AI 能力的提升 1. Azure OpenAI Service 终于来了开发人员可以通过 Azure OpenAI Service 来完成前后文推理，阅读理解，和用于编写辅助、代码生成和理解非结构化数据等相关应用场景。利用 Azure OpenAI Service 可以基于应用场景设置不同的模型包括 GPT-3 系列( Ada/Babbage/Curie/DaVince ) 和 Codex 系列( Davinci-codex / Cushman-codex )。以下我归纳一下 Azure OpenAI Service 基于 GPT-3 和 Codex 相关模型的能力，希望对大家在应用时有所帮助 。
2. Azure 机器学习服务能力的提升Azure 机器学习是用于加速和管理机器学习项目生命周期的云服务。 机器学习专业人员、数据科学家和工程师可以在日常工作流中使用它：训练和部署模型，以及管理 MLOps。 在 Build 2022 上微软带来了全新的 Azure ML CLI (v2) , 机器学习的管理人员可以通过全新的命令行参与到管理机器学习生命周期中。