NMS原理及多类别应用中，如何克服缺陷并改进方法？

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前言：本文介绍了NMS的应用场景、基本原理、多种NMS方法及实践代码、NMS的缺陷和改进思路，以及介绍了改进NMS的几种常用方法及其它不常用方法的链接。本文较早地发展，详情请参考原文。

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前言本文介绍了NMS的应用场合、基本原理、多类别NMS方法和实践代码、NMS的缺陷和改进思路、介绍了改进NMS的几种常用方法、提供了其它不常用的方法的链接。

本文很早以前发过，有个读者评论说没有介绍多类别NMS让他不满意，因此特来补充。顺便补充了NMS的缺点和改进思路。

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Non-Maximum Suppression（NMS）非极大值抑制。从字面意思理解，抑制那些非极大值的元素，保留极大值元素。其主要用于目标检测，目标跟踪，3D重建，数据挖掘等。

目前NMS常用的有标准NMS, Soft NMS, DIOU NMS等。后续出现了新的Softer NMS，Weighted NMS等改进版。