Java C语言实现LeetCode 902题最大N位数字组合数位动态规划解法是怎样的?

2026-05-25 23:241阅读0评论SEO资讯
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Java C语言实现LeetCode 902题最大N位数字组合数位动态规划解法是怎样的?

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思路:数位DP

Java

class Solution { public int atMostNGivenDigitSet(String[] digits, int n) { // 转存digits int[] nums = new int[digits.length]; for (int i = 0; i < digits.length; i++) nums[i] = Integer.parseInt(digits[i]); // 转存n List<Integer> list = new ArrayList<>(); while (n != 0) { list.add(n % 10); n /= 10; } int len = list.size(), m = nums.length, res = 0; // 目标数位数 = len for (int i = len - 1, p = 1; i >= 0; i--, p++) { int cur = list.get(i); int l = 0, r = m - 1; while (l < r) { // 二分找合适的digits[r] int mid = l + r + 1 >> 1; if (nums[mid] <= cur) l = mid; else r = mid - 1; } // 是否继续向后 if (nums[r] > cur) break; else if (nums[r] == cur) { res += r * (int)Math.pow(m, (len - p)); if (i == 0) // 构造至最后一位 res++; // 加上nums[r]做该位的可能 } else if (nums[r] < cur) { res += (r + 1) * (int)Math.pow(m, (len - p)); break; } } // 目标数位数 < len for (int i = len - 1; i > 0; i--) res += Math.pow(m, i); return res; } }

  • 时间复杂度:O(log⁡n),由于二分最大范围是1∼91可忽略,所以整体复杂度仅与n的位数有关
  • 空间复杂度:O(C),转存给出数据

C++

class Solution { public: int atMostNGivenDigitSet(vector<string>& digits, int n) { // 转存digits vector<int> nums; for (int i = 0; i < digits.size(); i++) nums.emplace_back(stoi(digits[i])); // 转存n vector<int> list; while (n != 0) { list.emplace_back(n % 10); n /= 10; } int len = list.size(), m = nums.size(), res = 0; // 目标数位数 = len for (int i = len - 1, p = 1; i >= 0; i--, p++) { int cur = list[i]; int l = 0, r = m - 1; while (l < r) { // 二分找合适的digits[r] int mid = l + r + 1 >> 1; if (nums[mid] <= cur) l = mid; else r = mid - 1; } // 是否继续向后 if (nums[r] > cur) break; else if (nums[r] == cur) { res += r * (int)pow(m, (len - p)); if (i == 0) // 构造至最后一位 res++; // 加上nums[r]做该位的可能 } else if (nums[r] < cur) { res += (r + 1) * (int)pow(m, (len - p)); break; } } // 目标数位数 < len for (int i = len - 1; i > 0; i--) res += pow(m, i); return res; } };

  • 时间复杂度:O(log⁡n),由于二分最大范围是1∼91可忽略,所以整体复杂度仅与n的位数有关
  • 空间复杂度:O(C),转存给出数据

总结

持续偷懒之不想写Rust,看到那一堆容器就知道肯定搞不出来来回借用克隆;

Java C语言实现LeetCode 902题最大N位数字组合数位动态规划解法是怎样的?

get了数位DP的方法,还是很简单的;

由本题其实可以推广到计算任意区间内的合法数字数量

因为容斥原理所以直接resin[l,r]=dp(r)−dp(l)

以上就是Java C++题解leetcode902最大为N的数字组合数位DP的详细内容,更多关于Java C++ 最大为N的数字组合数位DP的资料请关注自由互联其它相关文章!

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Java

class Solution { public int atMostNGivenDigitSet(String[] digits, int n) { // 转存digits int[] nums = new int[digits.length]; for (int i = 0; i < digits.length; i++) nums[i] = Integer.parseInt(digits[i]); // 转存n List<Integer> list = new ArrayList<>(); while (n != 0) { list.add(n % 10); n /= 10; } int len = list.size(), m = nums.length, res = 0; // 目标数位数 = len for (int i = len - 1, p = 1; i >= 0; i--, p++) { int cur = list.get(i); int l = 0, r = m - 1; while (l < r) { // 二分找合适的digits[r] int mid = l + r + 1 >> 1; if (nums[mid] <= cur) l = mid; else r = mid - 1; } // 是否继续向后 if (nums[r] > cur) break; else if (nums[r] == cur) { res += r * (int)Math.pow(m, (len - p)); if (i == 0) // 构造至最后一位 res++; // 加上nums[r]做该位的可能 } else if (nums[r] < cur) { res += (r + 1) * (int)Math.pow(m, (len - p)); break; } } // 目标数位数 < len for (int i = len - 1; i > 0; i--) res += Math.pow(m, i); return res; } }

  • 时间复杂度:O(log⁡n),由于二分最大范围是1∼91可忽略,所以整体复杂度仅与n的位数有关
  • 空间复杂度:O(C),转存给出数据

C++

class Solution { public: int atMostNGivenDigitSet(vector<string>& digits, int n) { // 转存digits vector<int> nums; for (int i = 0; i < digits.size(); i++) nums.emplace_back(stoi(digits[i])); // 转存n vector<int> list; while (n != 0) { list.emplace_back(n % 10); n /= 10; } int len = list.size(), m = nums.size(), res = 0; // 目标数位数 = len for (int i = len - 1, p = 1; i >= 0; i--, p++) { int cur = list[i]; int l = 0, r = m - 1; while (l < r) { // 二分找合适的digits[r] int mid = l + r + 1 >> 1; if (nums[mid] <= cur) l = mid; else r = mid - 1; } // 是否继续向后 if (nums[r] > cur) break; else if (nums[r] == cur) { res += r * (int)pow(m, (len - p)); if (i == 0) // 构造至最后一位 res++; // 加上nums[r]做该位的可能 } else if (nums[r] < cur) { res += (r + 1) * (int)pow(m, (len - p)); break; } } // 目标数位数 < len for (int i = len - 1; i > 0; i--) res += pow(m, i); return res; } };

  • 时间复杂度:O(log⁡n),由于二分最大范围是1∼91可忽略,所以整体复杂度仅与n的位数有关
  • 空间复杂度:O(C),转存给出数据

总结

持续偷懒之不想写Rust,看到那一堆容器就知道肯定搞不出来来回借用克隆;

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get了数位DP的方法,还是很简单的;

由本题其实可以推广到计算任意区间内的合法数字数量

因为容斥原理所以直接resin[l,r]=dp(r)−dp(l)

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