分布式ID生成策略实施步骤详解？
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本文共计380个文字，预计阅读时间需要2分钟。
一. 我们的经验分为+ 标号段（1/3分享）+ 雪花算法（2/3分享）+ 两种类型：
1.对标号段的实践，使用的有基于tinode项目的几个类改造来实现。
2.对雪花算法参考了leaf和“。
一.我们的实践分为 号码段（1/3分享） 和 雪花算法（2/3分享） 两种类型：
1.对于号码段的实践使用的是滴滴tinyid项目基础上做了几个类的改造来实现的。
2.对于雪花算法参考了leaf和uid-genetator的代码通过本地生成的方式来实现的。
二.号码段：在1/3中已经叙述过了
三.雪花算法：
自己创建了一个比较简练的项目：
依据下面方案，工作机器id设置为workerId（5），datacenterId（5），twepoch开始时间戳（毫秒）的设置。
个人认为gitee.com/horizon_546262445/simple-snowflake
每当项目启动时使用本服务的ip，端口，项目名称，datacenterId写入表中，返回主键，这个返回的主键就是workerId。
当然这里因为设置的workerId分配了5位的长度，因此最大到32，当然也可以调整workerId和datacenterId的占用比例，这样对于小型项目的需求时足够的了。
为了便于管理对于同一个项目前提：
twepoch设置一致；
datacenterId设置一致；
workerId动态化（1-32）；
服务的ip，端口可以考虑使用jar命令参数指定（脚本管理或者docker管理都可以实现）
这样，后面可以通过调整datacenterId来扩展节点数量。
未完待续
本文共计380个文字，预计阅读时间需要2分钟。
一. 我们的经验分为+ 标号段（1/3分享）+ 雪花算法（2/3分享）+ 两种类型：
1.对标号段的实践，使用的有基于tinode项目的几个类改造来实现。
2.对雪花算法参考了leaf和“。
一.我们的实践分为 号码段（1/3分享） 和 雪花算法（2/3分享） 两种类型：
1.对于号码段的实践使用的是滴滴tinyid项目基础上做了几个类的改造来实现的。
2.对于雪花算法参考了leaf和uid-genetator的代码通过本地生成的方式来实现的。
二.号码段：在1/3中已经叙述过了
三.雪花算法：
自己创建了一个比较简练的项目：
依据下面方案，工作机器id设置为workerId（5），datacenterId（5），twepoch开始时间戳（毫秒）的设置。
个人认为gitee.com/horizon_546262445/simple-snowflake
每当项目启动时使用本服务的ip，端口，项目名称，datacenterId写入表中，返回主键，这个返回的主键就是workerId。
当然这里因为设置的workerId分配了5位的长度，因此最大到32，当然也可以调整workerId和datacenterId的占用比例，这样对于小型项目的需求时足够的了。
为了便于管理对于同一个项目前提：
twepoch设置一致；
datacenterId设置一致；
workerId动态化（1-32）；
服务的ip，端口可以考虑使用jar命令参数指定（脚本管理或者docker管理都可以实现）
这样，后面可以通过调整datacenterId来扩展节点数量。
未完待续