Spring Cloud Stream如何解析微服务消息框架原理及具体案例？
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本文共计1879个文字，预计阅读时间需要8分钟。
近年来，随着国内微服务在行业内的广泛应用，消息驱动机制的重要性日益凸显。主要原因是系统被成多个模块后，业务间的交互需要跨多个服务进行，无论采用HTTP还是RPC，都面临同步调用的不可行性。
随着近些年微服务在国内的盛行，消息驱动被提到的越来越多。主要原因是系统被拆分成多个模块后，一个业务往往需要在多个服务间相互调用，不管是采用HTTP还是RPC都是同步的，不可避免快等慢的情况发生，系统性能上很容易遇到瓶颈。在这样的背景下，将业务中实时性要求不是特别高且非主干的部分放到消息队列中是很好的选择，达到了异步解耦的效果。
目前消息队列有很多优秀的中间件，目前使用较多的主要有 RabbitMQ，Kafka，RocketMQ 等，这些中间件各有优势，有的对 AMQP（应用层标准高级消息队列协议）支持完善，有的提供了更高的可靠性，有的对大数据支持良好，同时各种消息中间件概念不统一，使得选择和使用一款合适的消息中间件成为难题。Spring跳出来给出了解决方案：Spring Cloud Stream，使用它可以很方便高效的操作消息中间件，程序员只要关心业务代码即可，目前官方支持 RabbitMQ，Kafka两大主流MQ，RocketMQ 则自己提供了相应支持。
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近年来，随着国内微服务在行业内的广泛应用，消息驱动机制的重要性日益凸显。主要原因是系统被成多个模块后，业务间的交互需要跨多个服务进行，无论采用HTTP还是RPC，都面临同步调用的不可行性。
随着近些年微服务在国内的盛行，消息驱动被提到的越来越多。主要原因是系统被拆分成多个模块后，一个业务往往需要在多个服务间相互调用，不管是采用HTTP还是RPC都是同步的，不可避免快等慢的情况发生，系统性能上很容易遇到瓶颈。在这样的背景下，将业务中实时性要求不是特别高且非主干的部分放到消息队列中是很好的选择，达到了异步解耦的效果。
目前消息队列有很多优秀的中间件，目前使用较多的主要有 RabbitMQ，Kafka，RocketMQ 等，这些中间件各有优势，有的对 AMQP（应用层标准高级消息队列协议）支持完善，有的提供了更高的可靠性，有的对大数据支持良好，同时各种消息中间件概念不统一，使得选择和使用一款合适的消息中间件成为难题。Spring跳出来给出了解决方案：Spring Cloud Stream，使用它可以很方便高效的操作消息中间件，程序员只要关心业务代码即可，目前官方支持 RabbitMQ，Kafka两大主流MQ，RocketMQ 则自己提供了相应支持。