基于BP神经网络的三相逆变器故障诊断研究,Matlab源码分析可行吗?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计744个文字,预计阅读时间需要3分钟。
1. 简介:针对三相桥式逆变电路进行仿真研究,建立了仿真模型,并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿真,提出了基于BP神经网络的故障诊断方法,确定了网络的拓扑结构和参数,以此训练网络。
1 简介
针对三相桥式逆变电路为研究对象,建立了仿真模型,并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿真,提出了基于BP神经网络的故障诊断方法,确定了网络的结构和参数,并以此训练网络.仿真试验结果表明,该神经网络具有很好的故障识别能力,所选择的基于BP神经网络的三相逆变器故障诊断系统是可行的.
2 部分代码
load T1load T2
load T3
load T4
% wt=cwt(x,wname)使用wname指定的解析小波来计算cwt。
% wname的有效选项是“morse”、“amor”和“bump”,它们分别指定morse、Morlet(Gabor)和bump小波。
% 如果不指定wname,则wname默认为“morse”。
本文共计744个文字,预计阅读时间需要3分钟。
1. 简介:针对三相桥式逆变电路进行仿真研究,建立了仿真模型,并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿真,提出了基于BP神经网络的故障诊断方法,确定了网络的拓扑结构和参数,以此训练网络。
1 简介
针对三相桥式逆变电路为研究对象,建立了仿真模型,并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿真,提出了基于BP神经网络的故障诊断方法,确定了网络的结构和参数,并以此训练网络.仿真试验结果表明,该神经网络具有很好的故障识别能力,所选择的基于BP神经网络的三相逆变器故障诊断系统是可行的.
2 部分代码
load T1load T2
load T3
load T4
% wt=cwt(x,wname)使用wname指定的解析小波来计算cwt。
% wname的有效选项是“morse”、“amor”和“bump”,它们分别指定morse、Morlet(Gabor)和bump小波。
% 如果不指定wname,则wname默认为“morse”。

