What error occurs when 'NaN' is not defined in the code?

本文共计245个文字，预计阅读时间需要1分钟。

使用Python的`eval`函数将字符串转换为字典时，可能会遇到错误。`data.json`的内容如下：

json{ id: C_course-v1:McGillX_ATOC185x_2015_T1, name: 自然灾害（自主模式）, display_name: [1]}{ id: C_course-v1:TsinghuaX_THESIS2015X_2015_T1}

Python使用​eval​强制转换字符串为字典时报错

data.json的内容

{"id": "C_course-v1:McGillX+ATOC185x+2015_T1", "name": "自然灾害（自主模式）", "display_name": [1]}
{"id": "C_course-v1:TsinghuaX+THESIS2015X+2015_T1", "name": "2015年清华大学研究生学位论文答辩（二）", "display_name": [2]}
{"id": "C_course-v1:TsinghuaX+THESIS2014_1X_tv+_2014_", "name": "2014年清华大学研究生学位论文答辩（一）", "display_name": [NaN]}with open(r'data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
datas = f.readlines()
for data in datas:
print(eval(data))

执行以上代码转换时会报错:

​File “”, line 1, in NameError: name ‘NaN’ is not defined​

解决方案

为​NaN​提供一个默认值

改进后的代码如下：

nan_default = {
'NaN': 0
}
with open(r'data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
datas = f.readlines()
for data in datas:
print(eval(data, nan_default))