Matlab平台下如何设计开发表面肌电信号处理软件？

本文共计1771个文字，预计阅读时间需要8分钟。

1. 简介研究目标：利用Matlab平台，实现运动生物力学研究中常用的表面肌电图（sEMG）信号处理方法，为不熟悉编程的科研人员提供sEMG信号处理工具。

1 简介

研究目的通过使用Matlab平台,实现运动生物力学研究中常用的表面肌电(s EMG)信号处理方法,为不会使用编程进行表面肌电(s EMG)信号数据处理的体育科研人员在表面肌电(s EMG)信号的处理过程中提供一个高效、简单的处理软件。研究方法通过对运动人体科学文献中常用的表面肌电信号(s EMG)处理方法进行总结,并获取进行表面肌电信号处理时常用的处理方法的算法,然后利用Matlab编程语言对各处理方法进行实现,并且实现为交互式的GUI软件。通过与现有商用软件处理结果的比较,对实现的各方法在数据处理过程中的准确性进行验证。然后将其应用到实验室的表面肌电(s EMG)信号数据处理当中,通过招募无编程基础的人员使用实验室的商业软件和本软件分别进行相同的数据处理过程,比较两者的效率。结果Matlab编写完成了一套涵盖表面肌电信号(s EMG)在体育科学研究中处理基本功能的软件。