学习NLP对入行AI的程序员有何必要性？

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认知的核心技术是自然语言处理，这是人工智能领域的一个重要方向。研究涉及多种理论和策略，涵盖范围广泛，主要包括：机器翻译、阅读理解、智能写作、对话系统、基础等。

“​认知”的核心技术​是自然语言处理，这是人工智能领域中的一个重要方向，研究各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、阅读理解、智能写作、对话系统、基础技术和语义计算等。

计算机能“理解并开口说话”，意味着与人类可进行更广泛的交流，从而一步步逼近并超越“图灵测试”，让人工智能掀开新的篇章。

​​《Python和NLTK自然语言处理》​​

​作者​　[印度] 尼天•哈登尼亚（Nitin Hardeniya）　雅各布•帕金斯（Jacob Perkins）　迪蒂•乔普拉（Deepti Chopra） 　尼什•斯乔希（Nisheeth Joshi） 　伊提•摩突罗（Iti Mathur）

​语言​是我们日常生活的核心部分，处理与语言相关的任何问题都是非常有趣的。我希望此书能够让你一嗅NLP的芬芳，激励你去了解更令人惊奇的NLP概念，并鼓励你开发一些具有挑战性的NLP应用。

研究人类语言的过程称为NLP。深入研究语言的人称为​语言学家​，而“计算语言学家”这个专有名词适用于应用计算研究语言处理的人。从本质上讲，计算语言学家是深入了解语言的计算机科学家，计算语言学家可以运用计算技能，对语言的不同方面进行建模。计算语言学家解决的是语言理论方面的问题，NLP只不过是计算语言学的应用。

NLP更多探讨的是应用计算机，处理不同语言的细微差别，以及使用NLP技术构建现实世界的应用。在实际情景下，NLP类似于教孩子学语言。一些最常见的任务（如理解单词和句子，形成在语法和结构上正确的句子）对人类而言是很自然。