Python数据分析Numpy技巧有哪些应用案例？
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本文共计248个文字，预计阅读时间需要1分钟。
昨天晚上尝试了一下，把我把在Notebook上写的内容通过HTML代码复制过来，但变样了，不是很好看。所以今天决定直接截图发过来，这是我自己写的。首先需要安装anaconda 5.0。
昨天晚上尝试了一下把我在Notebook上写到内容通过html代码复制过来，但是变形了，不是很好看。
所以今天决定直接截图发过来，这是我自己写的。。。。
首先需要安装anaconda 5.0。然后启动jupyter notebook，就是下面的环境。
我一共准备了numpy技巧4篇文章，这是第一部分。
numpy、pandas、matplotlib（+seaborn）是python数据分析/机器学习的基本工具。
numpy的内容特别丰富，我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。
下面就是numpy技巧的第一部分：直接上图。
原始图片：
本文共计248个文字，预计阅读时间需要1分钟。
昨天晚上尝试了一下，把我把在Notebook上写的内容通过HTML代码复制过来，但变样了，不是很好看。所以今天决定直接截图发过来，这是我自己写的。首先需要安装anaconda 5.0。
昨天晚上尝试了一下把我在Notebook上写到内容通过html代码复制过来，但是变形了，不是很好看。
所以今天决定直接截图发过来，这是我自己写的。。。。
首先需要安装anaconda 5.0。然后启动jupyter notebook，就是下面的环境。
我一共准备了numpy技巧4篇文章，这是第一部分。
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numpy的内容特别丰富，我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。
下面就是numpy技巧的第一部分：直接上图。
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