数字图像处理中，有哪些基本灰度变换函数，如反转变换、对数变换等？

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数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、指数变换和分段线性变换）+ 空间域处理是对图像元素直接进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。

数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）

空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间滤波。灰度变换在图像单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波涉及改善性能的操作，通过像元领域来处理。

空间域处理均可由下式表达：

表示​f(x, y)​输入图像，​g(x,y)​ 表示输出图像，T 是变换算子（数学规则）

灰度变换可以看作领域大小为1*1的空间域处理，这这种情况下上式变为灰度变换函数：

​r​和​s​分别为输入、输出灰度。

基本的灰度变换函数

​常用的基本函数有三类：线性函数，对数函数（对数和反对数）和幂律函数（n次幂和n次根）。​

1、图像反转

​适用于增强嵌入在一幅图像暗区域中的白色或灰色细节。