如何配置Cuda10.0、Cudnn7.4.1和tensorflow-gpu1.14.0在gtx1660显卡上运行？

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为了简化您提供的原文，我将去除一些不必要的细节，并确保不超过100个字。以下是修改后的版本：

安装CUDA 10.0+Cudnn 7.4.1+TensorFlow GPU 1.14.0，使用pip -U install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Cuda10.0 + Cudnn7.4.1 + tensorflow-gpu==1.14.0+py3.7环境参考

pip install -U tensorflow-gpu==1.14.0 -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装参考网址：​​成功安装CUDA 10.0 和Cudnn 7.4.1_新奥尔良仙的博客​​

文件是：​​Cuda10.0+Cudnn7.4.1+tensorflow-gpu==1.14.0-C#文档类资源​​

里面包含了Cuda10.0和 Cudnn7.4.1

# import tensorflow as tf
# hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
# sess = tf.Session()
# print(sess.run(hello))
#Anaconda3 + Cuda10.0 + Cudnn7.4.1 + tensorflow-gpu==1.14.0(需要镜像网站pip下载或本地下载)
import torch
print(torch.__version__)

print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())