如何理解TensorFlow 2.0中函数签名与图结构的优化建议？

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input_signature的妙处：1. 可以为函数限定输入类型，防止调用函数时输入错误；2. 函数有input_signature后，在tensorflow中才能保存成savedmodel。保存savedmodel过程中，需要使用保存成savedmodel的步骤：。

input_signature的好处：

1.可以限定函数的输入类型，以防止调用函数时调错，

2．一个函数有了input_signature之后，在tensorflow里边才可以保存成savedmodel。在保存成savedmodel的过程中，需要使用get_concrete_function函数把一个tf.function标注的普通的python函数变成带有图定义的函数。

下面的代码具体体现了input_signature可以限定函数的输入类型这一作用。