Pytorch中，如何实现类似NumPy的where高阶操作和gather函数的原理？

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PyTorch是一款极具潜力的深度学习Python库。我尝试使用了五星级的PyTorch，对其易用性感到惊讶。在各种深度学习库中，PyTorch以其灵活性和易用性脱颖而出，是最易掌握的之一。

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。

一、where

1）torch.where(condition, x, y) # condition是条件，满足条件就返回x，不满足就返回y

2）特点，相比for循环的优点是：可以布置在GPU上运行

二、gather

1）官方解释：根据指定的维度和索引值来筛选值

2）举例

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