Python中concurrent.futures和asyncio如何实例化使用？

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说明：Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块，用于编写相应的多线程/多进程代码。从Python 3.2开始，标准库还提供了concurrent.futures模块，其主要特性是Threading。

说明

Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。

从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，concurrent.futures 模块的主要特色是 ThreadPoolExecutor 和

ProcessPoolExecutor 类，这两个类实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调

用的对象。这两个类在内部维护着一个工作线程或进程池，以及要执行的任务队列。

Python 3.4 以后标准库中asyncio 包，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。这是 Python 中最大也

是最具雄心壮志的库之一。asyncio 大量使用 yield from 表达式，因此与

Python 旧版不兼容。

submit和map方法

submit方法作用是向线程池提交可回调的task，并返回一个回调实例。